1.什么是分布式？
分布式：把一个完整的系统，根据业务功能对系统做拆分， 每个业务功能模块作为独立项目开发，称为一个服务。 一个完整的业务功能，可能需要多个服务进行通信才能完成。 服务之间通信是需要网络的。
2.为什么要使用分布式？
单体架构：将所有业务功能都集中在一个项目中开发，打成一个包部署。耦合度高（维护困难、升级困难） 随着业务越来越复杂，服务也会变得越来越复杂，单台机器的CPU、内存已经无法满足部署一个庞大系统的性能要求。 当然可以通过提高系统配置暂时解决问题，但是不管如何提高系统的配置，单台机器总会达到性能瓶颈的时候， 所以需要多台机器才能应对这些扩张的功能。通过水平（加机器）和垂直（拆分为多个子系统）拆分系统， 变成了一个分布式架构。让更多的服务器进行协作，提供更强大的数据处理能力。 当然集体未必就总是好的，人多力量大的同时，也带来了很多问题。
3.CAP理论 CP AP
分区容错 （Partition-tolerance） 先看 Partition tolerance，中文叫做"分区容错"。 大多数分布式系统都分布在多个子网络。每个子网络就叫做一个区（partition）。分区容错的意思是，区间通信可能失败。 比如，一台服务器放在中国，另一台服务器放在美国，这就是两个区，它们之间可能无法通信。 一致性（Consistency） Consistency 中文叫做"一致性"。意思是，写操作之后的读操作，必须返回该值。举例来说，某条记录是 v0， 用户向 G1 发起一个写操作，将其改为 v1。接下来，用户的读操作就会得到 v1。这就叫一致性。 可用性（Availability） Availability 中文叫做"可用性"，意思是只要收到用户的请求，服务器就必须给出回应。 用户可以选择向 G1 或 G2 发起读操作。不管是哪台服务器，只要收到请求，就必须告诉用户，到底是 v0 还是 v1，否则就不满足可用性。
对于任何分布式系统来说，分区容忍是一个给定的条件，如果没有这一点，就不可能做到一致性和可用性。 试想如果两个节点链接断掉了，他们如何能够做到既可用又一致? 最后你只能选择在网络分区情况下，你的系统要么强一致，要么高可用。 AP：可用性+分区容忍性 查询场景、聊天场景、等数据不是太重要的场景，可以接受一定的延迟、消息丢失，从而保障服务的可用。 CP：一致性+分区容忍性 支付、订单、数据重要的场景，当出现分区了，宁愿你整个服务都不可用，也不能造成数据一致性的破坏
4.微服务
微服务：什么是微服务呢？ 从名字就能知道，“微服务”就是非常微小的服务。是一种经过良好架构设计的分布式架构，是一种设计思想 微服务可以理解为一种非常细粒度的垂直拆分。 例如，以上“订单项目”本来就是垂直拆分后的子项目， 但实际上“订单项目”还能进一步拆分为“购物项目”、“结算项目”和“售后项目”，
5.Eureka和Nacos区别？
Eureka 是Spring Cloud 微服务框架默认的也是推荐的服务注册中心, Nacos是阿里巴巴最新开源的项目，提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。
Nacos：支持服务端主动检测提供者状态。临时实例采用心跳模式，非临时实例采用主动检测模式 Nacos：临时实例心跳不正常会被剔除，非临时实例则不会被剔除 Nacos集群默认采用AP方式，当集群中存在非临时实例时，采用CP模式；Eureka采用AP方式
6.SpringCloud
SpringCloud，基于SpringBoot提供了一套微服务解决方案，包括服务注册与发现， 配置中心，全链路监控，服务网关，负载均衡，熔断器等组件，除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外，还有一些选型中立的开源组件。SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发。