Linkage Mapper 各工具参数详解——Barrier Mapper

发布时间:2024-01-04 23:28:11

【小白一学就会无需其他教程】此文档用于解析使用Linkage?Mapper?各输入输出参数详情以及可能的影响,并介绍了如何解释模型输出结果和输出参数,适合刚入手的人。篇幅很长很啰嗦,是因为每个参数都解释的万分细致。

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Linkage Mapper 报错_python error on **line 806** of lm_util.py in link-CSDN博客

  1. Barrier?Mapper

BM-1?:?Project?Directory,??即?项目文件夹,必须与上一步(构建网络)**

BM-2?:?Resistance?Raster,?即阻力面,必须与上一步(构建网络)**

BM-3?:?Minimum?Detection?Radius,?即最小探测半径

BM-4?:?Maximum?Detection?adius,?即最大探测半径

BM-5:?Radius?Step?Value,?即步长

知识点:障碍点是怎么识别的?

障碍点通过一个**窗口(下图所示3*3移动的方框),每次将**中心**值)替换成阻力面的**(或者是**,这点忘记了),然后计算对其所在廊道的改进分数,即为障碍点的数值,数值越大,障碍作用**。

最小探测半径:?为像元分辨率的**倍,一般为***倍(经验值),比如,像元大小为30,最小半径为***.

最大探测半径:?为像元分辨率的**倍,一般为***倍(经验值)

步长:??如60,90,120,150.....?这组等差数列的步长是30,数列中每个半径都会被***。?假设150是最大探测半径,60是最小半径,?(最大-最小)/步长?=?***

BM-6?:?Method?for?combining?across?multiple?core?area?pairs,即改进分数是按***还是***方式计算。数值会有**,但是位置***。

BM-7?:??Save?barrier?rasters?for?each?search?radius,即每个探测半径的检测结果都将被保存。

BM-8?:?Calculate?percent?improvement?scores?relative?to?corridor?LCD(可选),即?计算**(而不是改进**,改进分数的结果**会被**)

结果解析:

生成结果存放在barrier.gdb?或barrier_Sum.gdb,?分别表示用最大值和求和方法计算出的结果。

几个区别:

BarrierCenter:?计算的是移动搜索窗口中心像元的***

BarrierCircles?:计算的是**移动窗口所有像元的的**

Sum:?对所有廊道**

Pct?计算的是改**

Radx:?半径为x的结果

RadXToYStepZ?:?从最小半径x到最大半径y,步长为z的所有结果***。

如何使用结果:

尽管生成数十种结果,但是*****,?只是数值上有些许变化。

规律如下:******。

所以选择一个合适的结果,确定一个*******的区域为障碍点区域吧。

文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_37605340/article/details/135396384
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