2024年AI将如何发展？AIGC应用层十大趋势必须关注！

在2023年，AI、AIGC是爆火关键词，还记得ChatGPT刚火爆全球时，关于「AI是否能取代人类」相关话题铺天盖地，足以引发人们的焦虑。

如今一年过去，各种AIGC的应用涌现已经展现出了确定的趋势，那就是AI不会替代人类，但人类可以依靠AI来增强自己。

而且现在来看，那些依托于AI的新应用、新功能，使用起来并不复杂，新技能掌握起来也很简单。可以确定的是，每一个时代的新机会一定率先垂青于准备好了的人。懂得人已经利用AI赚钱，我们普通人也必须学会利用AI，至少能让工作学习效率翻倍，少动点脑子多点摸鱼时间...

1月3日，IDC（互联网数据中心）发布的《2024AIGC应用层十大趋势》报告就明确了“被AIGC包围”，确实是事实。

根据 IDC 白皮书的报告，2023 年 AIGC 一共经历了三波浪潮：
?以 GPT 为代表的大模型涌现，
?AIGC 应用层的快速创新，使智能化从 Chat 向 Work 转化，
?AIGC 继续向深度业务场景挺进，打通业务数字化全流程，服务实体经济。

IDC 预计，到 2025 年，全球 2000 强企业将把 40% 以上的核心 IT 支出用于人工智能相关计划，从而使产品和流程创新的速度达到两位数的增长。同时，IDC 携手钉钉撰写《2024 AIGC 应用层十大趋势白皮书》，通过各方访谈与一手用户洞察，定位了 AIGC 应用十大趋势。
IDC 认为，AI Agent、专属模型、超级入口、多模态、AI 原生应用、AI 工具化、AI 普惠化都将成为 2024 年 AIGC 应用的趋势关键词。

上面说的AIGC应用十大趋势，是从产业、行业大方向上展开的。具体到咱们日常的工作，知道AI已经能做什么、即将能做什么，我们还可以进一步从底层逻辑预判，而且这个底层逻辑很简单：

首先，大原则上，AIGC的浪潮底层是“生成式AI”的技术变革。

而生成式AI的变革规律，就是从简单到复杂，从对话到行动，从单模态到多模态。

目前的AIGC技术成熟度，已经明确呈现如下状态：

?生成文字，已经成熟。不管是ChatGPT，还是国内的种种大模型、文字生成软件，AI一键成稿不再是问题。

?生成代码，呈现半熟态。根据自然语言生成完整代码逻辑，实现编码补全，甚至还可以给出debug的建议，但之所以说是半熟，是因为生成代码的正确率还有待提升，更多时候只能用来辅助、提升效率。

?生成图片，呈现半熟态。MidJourney、StableDiffusion、DALL-E3珠玉在前，Adobe Photoshop也集成了AI能力，虽然能利用LoRA等完善生成内容，但在细节和理解人类意图方面，图片生成还有很大进步空间。

?生成视频，正在催熟。年末炸场的Pika已经对所有用户开放免费使用，而且是可以修改特定区域毋需重新生成整个视频的那种版本，但是和生成图像一样，bug是还十分依赖prompt（提示词），并且面临训练数据缺乏、生成产品时长不足等问题。

AI技术的焦虑就让各大公司去卷吧，卷好了呈上来，咱普通人合合理理地让AI帮咱打一部分工就行了！

??文字相关的，能用AI则用AI，现在无论是年终总结、公众号创作还是论文摘要，AIGC文字生成能力已经很稳定好用了。

??代码相关的，随时可以让AI给你打下手，虽然不能把AI生成代码能力直接全盘用起来，但是提升效率完全没问题。

??作图相关的，交由AI处理是一个学习的过程，需要适应与AI的交互方式，以掌握其潜力。

??视频相关的，可以保持了解，知道大概进展，等待有朝一日技术成熟了，随时可以拿起来“为我所用”。

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