YOLOv7涨点改进：多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显，| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

发布时间：2024-01-14 16:36:37

??????本文全网独家改进：多层次特征融合（SDI），能够显著提升不同尺度和小目标的识别率

??????在YOLOv7中如何使用

1）iAFF加入Neck替代Concat；

 

收录：

YOLOv7高阶自研专栏介绍：

http://t.csdnimg.cn/tYI0c

???前沿最新计算机顶会复现

??????YOLOv7自研创新结合，轻松搞定科研

??????持续更新中，定期更新不同数据集涨点情况

 1.U-Net_v2介绍

论文： 2311.17791.pdf (arxiv.org)

摘要：

文章来源:https://blog.csdn.net/m0_63774211/article/details/135544749
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